【文/道哥說車 聽風吟】“如果把新能源汽車比作上半場，智能網聯汽車比作下半場，中國汽車行業上半場取得了很大成效，但決定勝負還在下半場”，全國政協經濟委員會副主任苗圩在中國汽車百人會論壇上表示。

把智能網聯汽車提升到“決定勝負”的高度并非沒有道理，近年來，新能源汽車的發展固然屬于主流，但智能網聯汽車的廣譜性無疑更廣，甚至“智能網聯”這一名詞已經漸漸成為了乘用車的競爭點?；ヂ摼W科技在汽車產品中扮演越來越重要的角色。

提到智能網聯汽車，我們或許最先會想到車輛人機交互包括與常用互聯網軟件的連接，基于所謂的“智能化座艙”車主可以在車輛上體驗到3C產品的眾多功能，豐富了用車的娛樂性和便利性。但與此同時，“無人駕駛”一直被當作智能網聯汽車的終極目標，而這一目標需要的不僅僅是純粹意義上的技術，還需要各行各業的共同努力。

汽車邁向智能網聯時代 無人駕駛作為最終目標

如果放在20年前甚至10年前，有人告訴你車輛可以與互聯網相同，它可以實現常用的互聯網軟件功能，甚至可以進行“自動駕駛”，那你一定會以為那個人是個騙子。但如今看來，智能網聯汽車正在一步步走進現實。

汽車正在通過與人工智能、大數據、云計算等技術融合，從一個以“硬件為主”的工業化產品，煥新成為移動智能新終端。這樣做的好處是顯著改善交通安全、實現節能減排、減緩交通擁堵、提高交通效率，并帶動汽車、電子、通信等行業融合發展。

而這些也正在得到國家層面的支持，2021年，工信部編制發布《智能網聯汽車道路測試和示范應用管理規范》,明確開展智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點，加快推進整車信息安全、軟件升級、數據記錄系統等標準制定，加速產業化進程。2022年1月，工信部再度表示，將全力維護汽車工業平穩健康運行，加大力度推動新能源汽車和智能網聯汽車發展，努力提高產業鏈供應鏈穩定性和競爭力。

在智能網聯汽車的發展歷程中，除了所謂的智能座艙，自動駕駛也被看作重要一點，甚至被譽為最終目標。目前看來，國內外眾多整車制造商以及互聯網科技企業已經在自動駕駛方面開始布局，其中包括梅賽德斯-奔馳、特斯拉、百度、谷歌、華為等整車制造商以及互聯網科技企業都已經取得了十分顯著的成就。

在前不久的兩會期間，包括吉利控股集團董事長李書福、廣汽集團董事長曾慶洪以及上汽集團董事長陳虹等也分別就自動駕駛車輛落地建言獻策，其中涉及承認自動駕駛汽車合法性等相關法規方面的建設。至于，行業為何愿意促進智能網聯汽車包括自動駕駛車輛的發展，或許與其能帶給社會的改變有關。

智能網聯汽車背后的暢想 無人駕駛的落地

百度集團資深副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇在最近的中國電動汽車百人會上描述了其對未來汽車的暢想。它將會是具備自我進化能力的新物種，它是具有情感和智慧的機器人。而且，未來的汽車具備自動駕駛能力，不僅能夠比人類駕駛更安全，并且它具備語音、人臉識別等多模交互，可以分析用戶潛在的需求，主動提供服務，是忠誠陪伴人類出行的智能助理。此外，它還具備自我學習和不斷升級的能力，可以在各類場景中為人類提供服務。

或許對于未來汽車而言，稱之為“汽車”已經不夠準確，像《變形金剛》中的賽博坦星人一般被稱之為“汽車人”更加恰當。并且，在智能網聯汽車的發展過程中，其也將改變現有的城市形態。住房和城鄉建設部副部長姜萬榮提到，汽車產業的電動化、智能化、網聯化、綠色化轉型，正在成為引導城市發展，塑造城市形態的新動力。推動智能城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展，是新時代新形勢下推動汽車產業轉型，城市轉型和社會轉型的重要路徑。

而這些實際上在我國的某些地區已經初具雛形。全國政協經濟委員會副主任苗圩舉例稱，北京亦莊高級別自動駕駛示范區，通過把聰明的車、智慧的路、精確的圖、實時的云和可靠的網五位一體組合起來，現已成為國內最有特色的試點示范區之一。據了解，在北京亦莊高級別自動駕駛示范區中，百度系企業扮演了一個重要的角色，其中百度Apollo平臺（自動駕駛平臺）旗下蘿卜快跑在2021年第四季度，載人訂單量達21.3萬單，環比增加近一倍，第三、第四兩個季度獲得超過30萬訂單，2022年這一數據仍在高速增長中。

當然，要推進無人駕駛汽車這類高級別智能網聯汽車的落地，我國汽車產業及相關行業還需要繼續努力，工業和信息化部副部長辛國斌提出，在供應鏈及產業鏈方面，還需深化融合創新，加強制造業中心創新建設，加快新體系電池、車規級芯片、車用操作系統等關鍵技術攻關和產業化，推進車路網云圖一體化發展，加快新型信息網聯化道路基礎設施建設，拓展智能網聯汽車多場景示范應用。

事實上，自智能網聯汽車開始走入大眾視角，人們對其一直抱有有部分擔憂，其中軟件、信息安全是重點關注對象。而在實現無人駕駛這一智能網聯汽車終極目標過程中，安全也始終是繞不開的話題。全國政協經濟委員會副主任苗圩指出，在實現無人駕駛這一智能網聯汽車終極目標過程中，目前實現路徑有兩種，分別是以百度、Waymo為代表的階躍式和以特斯拉為代表的漸進式。無論哪種路徑，安全都是智能網聯汽車發展的前提，在此基礎上可適度加快限定場景的落地應用。