6月28日，中國汽車工業協會秘書長助理兼技術部部長王耀在2022中國汽車供應鏈大會暨首屆中國新能源智能網聯汽車生態大會主論壇上，從新能源汽車和智能網聯汽車面臨的新問題和解決方案，分享了關于未來汽車新生態的思考。

關于新能源汽車，王耀從新能源汽車市場紡錘結構出發，層層剖析了車電分離方案、動力電池金融、電池多場景管理等不同環節的新生態。

王耀說到，新能源汽車從政策 市場轉向市場驅動的過程中，依然面臨著各種各樣的問題。以企業財務為例，新能源汽車銷售比例和利潤率出現倒掛，銷售比例在升高，利潤率卻在下降。企業一直“流血”，就不能解決市場普及的問題。

以10萬-15萬價格級別的燃油車和新能源汽車對比研究為例，在成熟穩定的燃油車市場，10萬-15萬的大眾車屬于國民車，是主流消費區間，但新能源汽車在這個區間表現卻比較差。通過進一步分析，在五年的經濟周期內，新能源車和傳統燃油車總成本基本持平，新能源汽車在購買時會多花3萬塊錢，后期使用成本卻只占到燃油車的15%。

雖然兩者成本持平，但燃油車銷量明顯要好于新能源汽車，原因就在于該價位區間的消費者對購置成本的敏感度，遠遠大于全生命周期成本支出的敏感度。不過，15萬以下的車型中，電池的成本占到1/3，短期內不可能有大幅下降空間，這種情況下，就為車電分離、電池租賃管理提供了發展空間。

用戶通過租賃電池不再承擔電池折舊問題，解決了二手車殘值問題。但企業電池管理公司又存在現金流壓力大的問題，因此就需要構建新能源汽車資產數字化的金融服務平臺，把電池未來收益權打包成權證，直接賣向資本方甚至C端市場，有效利用社會資本來共擔新能源汽車動力電池的重資產問題，就形成了動力電池的金融新生態。

而動力電池本身可以建立多場景的復合應用，新能源汽車可以用，儲能電站也可以用，甚至充換電站，包括充電樁，實現削峰填谷，減少變電站建設。

從智能網絡汽車來看，最重要的就是自動駕駛和智能座艙。以自動駕駛為例，基礎軟件不能離開AUTOSAR。AUTOSAR基本壟斷了標準生態的建設，國內市場以 Vector為主，已經壟斷了85%以上的市場。

王耀指出，AUTOSAR AP階段進展是不明顯的，這就給我們國家產業提出了一個可以迎頭趕上的機會，我們應該抓緊時間構建國內的標準體系，搶占汽車軟件市場，助力汽車軟件生態的形成。而加快我們國家軟件生態的建設還面臨很多的挑戰，包括產品研發能力不足、軟硬件結合能力差、產業規模小、力量分散等問題。

另一方面，說到軟件定義汽車離不開芯片問題，而芯片面臨的關鍵問題就是產能嚴重不足，自動駕駛高端芯片技術亟待突破，汽車行業能做的就是加強與半導體行業的協同，加大對國產芯片裝車的支持。國產芯片裝車，一方面要培育自主可控的芯片力量，另一方面是保障我們的供應鏈安全。

目前行業協會在加快推動汽車軟件生態的建設，在2020年成立了中國汽車軟件生態聯盟，還有軟件汽車工業組，成員單位在不斷擴大。在大會當天還發布了“第三版整車級SDV API規范”，進一步推動產業的協同統一，解決軟件定義汽車當中遇到的共性問題。

關于汽車數據生態，豐富的駕駛經驗就是數據，訓練出來的成熟算法將會成為汽車產品的核心競爭力。王耀說到，特斯拉堅定不移地走低成本的感知路線，是因為有龐大的數據優勢，國內主流自動駕駛企業的數據之和不如特斯拉的10%。

我國發展自動駕駛要認識到數據生態的重要性，要以安全為底線，維護國家數據安全，統籌推進數據產權，收益分配以及促進數據高效流通，進而保證數據安全體系構建和數據資產化能力，以及以企業為中心的數據交互平臺。

最后王耀總結到，新能源汽車生態，就是構建基于動力電池多場景復合應用的新能源汽車的生態，通過多場景共攤動力電池成本，提高動力電池的充換電頻率，最大限度的挖掘動力電池使用價值，進而降低我們新能源汽車購置成本，支持新能源汽車的市場化普及應用。

數據新生態就是希望構建汽車產業的交互型生態，圍繞企業數據中心，深度挖掘智慧城市、智慧出行等新型數據來源，避免產業在自動駕駛領域被數據資源卡脖子，支撐我們的企業在自動駕駛領域和國際先進水平的競爭當中。而軟件新生態就是智能座艙、自動駕駛發展趨勢所帶來的新發展機遇，組織產業形成生態合力，加快形成汽車產業的軟件標準，提升汽車產業的軟件生態競爭力。